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大概关于AI最常用的说法就是AI来自于人脑科学推进了AI的发展，所以AI比传统统计学要好。

这是我最讨厌的说法，而且也是最容易导致误解的。

原因很简单，我们其实对人脑还不太了解。要了解人脑真实的过程，需要很侵入式的实验（还不一定能搞清楚其中机制），感兴趣的，自己去看怎么给猩猩做实验的。我们研究Neural Economics的时候，大部分也就能看个fMRA。

换句话说，我们都不知道人脑具体决策，咋人工智能主要推动就是人脑了呢？

另外一个更关键的，其实是motivation和效果的问题。讲个故事，当年Kolmogorov在游泳时候想到了Chaining（不知是真是假），是奠定当代概率论的最重要的两个定理之一。那我们能说因为那条河有神仙加护，所以这定理一定对么？

人工智能可以从各个角度出发，数学、仿生、生物、物理、优化理论、几何等等，但是最后必须得有一个公平的效果评判。效果不好，一切都免谈。如果人工智能做不到这一点，那么场景就是这样的。

小朱啊，我这个算法虽然准确率跟扔鞋一样，但是他是来自于易经啊！你要是不在安防上用，你是不是不爱国啊！汉奸死全家哦！

所以请以后不要在传播这些话了。尤其不要说，人工智能好是因为模仿了人脑。非要说，请为脑科学做贡献，先把天灵盖揭开，然后插针进去。

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